‘南宫NG28官网’梅卡曼德凭3D视觉跑上“朝阳”赛道

本文摘要：梅卡曼德机器人公司不生产机器人，他们生产机器人的“眼睛”和“大脑”，使机械臂需要对夹杂放置的物品构建精准捕捉——乘势密码机器人操作者中的“圣杯难题”。

梅卡曼德机器人公司不生产机器人，他们生产机器人的“眼睛”和“大脑”，使机械臂需要对夹杂放置的物品构建精准捕捉——乘势密码机器人操作者中的“圣杯难题”。最近，梅卡曼德机器人公司牵头创始人兼任商务总监徐婷婷，凭借“工业机器人3D智能照相机和视觉系统”项目，勇夺2018年“创青春——中关村U30”青年创意创业大赛年度创业者称号。“创业最重要的，是选准一条‘朝阳’赛道。

”她在拒绝接受科技日报记者专访时特别强调，要趁此市场痛点，打造出符合市场需求的可落地和低成本化产品。升级工业机器人“职场技能”现在大部分年轻人都不不愿专门从事乏味、单一的重复劳动，这是一个不争的事实，即便企业高薪聘用，又累官又厌的体力劳动“招工难”早已沦为常态。“我们显然看见这样一个市场痛点。

”徐婷婷说道，中国的劳动力成本在过去10年内下跌了5倍，“鉴于此，解决问题用工荒沦为我们的创业想法。”2016年，毕业于慕尼黑工业大学的邵天兰，早已在德国著名协作机器人企业累积多年经验，并参予了世界最先进设备协作机器人的全程研发。他自由选择回国创业，在开会了技术研发背景强劲的合伙人团队后，创办梅卡曼德机器人公司。“用工无以”的市场蛋糕千亿量级，梅卡曼德要求从“3D视觉”的细分市场紧贴。

回应，徐婷婷这样说明：“不跟上游的机器人厂商抢走利润，也不跟下游的构建厂商抢走利润，我们确切地明白自身定位：专心于3D视觉产品。”今年6月，梅卡曼德生产的第一批3D视觉产品上市，多家有所不同行业的头部客户第一时间批量采购，多条生产线机械臂全线升级。机器人精神一抖擞，转行事来“眼疾手快”，还得得益于3D智能照相机和视觉算法技术，它们分别是机器人的“眼睛”和“大脑”。

物流行业，大型纸箱、麻袋的运送、挑选、组装工作大部分转交了机器人；传统生产生产领域，机器人不会抱着一双鞋涂胶水、对着一盒金属料盘服务公司。以前这些活儿，机器人大部分腊不出。“以往的一些工业机器人不能做到相同方位的反复捕捉，无法处置尤其简单的情况。”徐婷婷说道。

用机械臂（手）捕捉无序放置的箱子，对于人类是非常简单的事，而对于机器人却极具挑战，长期以来有机器人操作者中的“圣杯问题”之称之为。原因在于，箱子里的物体之间，物体和箱子之间不存在大量的遮盖，这些遮盖一方面阻碍了对物体的感官，另一方面让机器人运动的碰撞检测显得很简单。“3D视觉现在可以解决问题很多的问题，譬如物体填充、物体有花纹图案、有所不同物体的分类等。

”徐婷婷深感自豪，当初创始人团队一心想用人工智能深度自学来训练机器人的物体辨识能力，现在他们做了。让每家企业都能用上机器人近年来，在市场倒逼的情况下，很多劳动密集型工业企业期望寻找更佳的自动化方案，经过检验较为，的确有更加多企业确认：3D视觉技术能协助他们有力解决问题当下的用工难题。“我们前期调研找到，市场上的传统3D视觉产品价格高昂、买回来还要根据市场需求自己写出代码。

”徐婷婷指出，这不合乎制造业工厂用于3D视觉产品的想法——降低成本、提高效率、提高投入产出比。创业团队辨别，正是价格和体验的痛点，造成3D视觉技术并未被大规模应用于。

他们要求为工业企业打造出一套性价比低、稳定性强劲、适用性好的3D视觉解决方案。国外传统3D视觉产品太贵，贵在原材料。团队另辟蹊径，使用普通的原材料，诉诸于增强视觉算法和软件，将售价大幅度减少至同类解决方案的三分之一。

为使用户操作者时需要代码编程和几乎可视化，团队花费大量资源和时间编程建模图形化软件，从而很大减少了用于可玩性和部署成本。除此之外，他们还为工业场景下用于3D视觉产品做到了许多额外优化工作。

比如，工业场景环境非常复杂，厂房内遍及各种设备，以往机械臂作业时常常遇到灯台或者柱子，三天两头就得修理，稳定性一直无法让工业企业失望。于是，团队使用人工智能轨迹规划算法，确保机器人在简单情况下自动防止撞击，并且规划最佳路径去捕捉物件。“2D视觉+3D视觉是我们较为独有的产品模式。”徐婷婷特别强调道，2D视觉产品内置的镜头只不过单反镜头，对密切契合的物体、张贴有胶带或面单的物体、多类混合的物体不会“一视同仁”，约将近智能服务公司的目的，这时3D视觉可以大显身手。

“我们在产品上下了相当大的功夫，最后是要用高性价比的产品符合工业客户的市场需求。”徐婷婷坦言，通过团队核心的视觉算法技术，原本机器人看不清楚、无法辨别的物体，现在绝大多数都不在话下了。机器人能适应环境更加多种类的物体及工件，适应环境更加多简单情况了。

把标准化解决方案推上多行业徐婷婷仔细观察到，3D视觉这条创业赛道是独有而有前景的。“去年上海工博会上，展出3D视觉解决方案的厂商寥寥可数，而今年这一数量快速增长10倍。更加多的厂商看见了3D视觉的前景，整个行业都开始热一起了。”在她显然，投资人的点子是找准有发展前景的赛道和有发展前景的公司，因此，创业方向上选准一条朝阳赛道尤为重要。

她思索后说：“如果别的公司都不不愿重新加入到这个行业，解释这个商业模式回头必经。”正式成立两年，夺下三轮融资，选入比毕业哈佛概率还较低的微软公司加速器，亮相德国汉诺威工业展览、签约数十个大客户订单……梅卡曼德用急剧前进的商业成绩在创业赛道上飞驰。徐婷婷朝气蓬勃地说：“我们现在归属于A轮，这个阶段应当是在享有成熟期产品的基础上去开拓市场，因此，现阶段的首要目标是将3D视觉产品技术市场化。

”她打了个比方，“有如从1到100的拷贝过程”。最终目标是做到成熟期的、适应环境有所不同场景的、可拷贝的标准化3D视觉解决方案，协助有所不同场景、有所不同行业的生产线应用于该技术，提高效率，降低成本。

事情当然不是“拷贝”那样非常简单。横向细分行业各有特点，如何兼容各行业机械臂，以符合企业客户的自定义化市场需求，沦为团队每一次取得订单都必需首先密码的明确问题。

“我们期望把3D视觉照相机显得更佳用，因为B末端市场的每个客户都会有一些自定义化工作，我们根据用于场景解决诸多技术和市场难题，再行根据对系统不断更新产品的软硬件。”徐婷婷说道。记者在梅卡曼德机器人公司的3D视觉实验室中看见，国内外多个品牌的有所不同形态、色彩各异的机器人“共处一室”。

一架2米低的机械臂严肃地锻炼轨迹规划，拆卸码垛机器人和金属服务公司机器人正在睡觉。工作人员讲解：“每次收到全新的行业订单，团队就不会为一个工业机器人兼容3D视觉解决方案，让它们在这里‘磨练’工作技能。

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